В России представили первый в мире публичный датасет — базу данных — для обучения искусственного интеллекта (ИИ) самостоятельному принятию решений. Он состоит из 100 млрд наборов данных.

Новый датасет называется XLand-MiniGrid и предназначен для обучения «ИИ-агентов» — моделей, которые умеют принимать решения. Решение разработано группой Научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI при участии лаборатории T-Bank AI.

«Датасет содержит не случайные данные из интернета с вопросами-ответами, а траектории того, как ИИ-агент действовал в нашей среде. Основная цель — использование датасета для получения нейросетевых моделей, которые обладали бы «агентностью». Мы сделали его открытым, чтобы ученые и практикующие специалисты могли придумывать новые методы в исследовании ИИ и расширять границы самостоятельности моделей», — рассказал «РГ» руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI Владислав Куренков.

ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу использования «хороших действий». Задача «исследования и использования» различных действий со стороны ИИ заключается в том, чтобы самостоятельно найти механизм обучения, который будет давать наилучший результат за меньшее количество шагов.

«Российская газета»